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1. 基于主成分分析的珠宝自动定位及检测方法

贾玉兰, 霍占强, 侯占伟, 王志衡

计算机应用 2016, 36 (10): 2922-2926. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.10.2922

摘要（421）

PDF （739KB）（427）

针对不规则物体形状特征难以估计的问题，以实现对珠宝的自动测量技术为前提，通过引入主成分分析的概念，提出一种新的对不规则珠宝图像的自动检测方法。该算法首先利用主分量分析提取出目标珠宝图像的主轴，然后根据优化后的主轴方向计算珠宝外接矩形的四个顶点，最后定位出最优外接矩形的位姿从而完成对不规则珠宝轮廓的检测。将所提算法用于真实珠宝图像，结果表明，算法能够准确定位检测出图像中的目标。与利用重心原理结合最小二乘法的方法和以投影为基础计算能量最大值的算法相比，实验图像的主观效果和客观的误差分析都表明了该算法在准确性和鲁棒性的优势。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

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2. 多通道奇Gabor梯度相关矩阵的角点检测算法

邓超李火星王志衡

计算机应用 2013, 33 (12): 3548-3551.

摘要（558）

PDF （782KB）（374）

为了抑制边缘轮廓平滑导致角点定位精度的下降，提出多通道奇Gabor梯度相关矩阵的角点检测算法。该算法是在Gabor滤波器的基础上，利用8个通道的奇Gabor滤波器对输入图像进行变换；然后利用每个像素与其相邻像素的Gabor梯度相关性构造自相关矩阵，若像素点的自相关矩阵对应的归一化特征值的和是局部极大值，则标记为角点。实验显示，与Harris算法、曲率尺度空间(CSS)算法等经典算法相比，该算法的平均正确检测率提高了约17.74%，平均定位误差降低了约18.15%。结果表明，所提出的算法具有更好的检测性能，并获得了较高的角点检测率及较好的定位精度。